机器学习之贝叶斯（贝叶斯定理、贝叶斯网络、朴素贝叶斯）

一、概率知识点复习 （1）条件概率 就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P(A|B)，读作“在B条件下A的概率”。 （2）联合概率 可以简单的理解为事件A与事件B都发生的概率，记为P(AB)或P(A, B)。 此处就有  P(A, B) = P(A|B) * P(B) 若事件A与事件B独立，则有 P(A, B) = P(A) * P(B)，这也说明了此时 P(A|B)

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