机器学习教程之朴素贝叶斯、贝叶斯信念网络

在介绍朴素贝叶斯和贝叶斯信念网络之前，我们首先得知道其中涉及到的相关概念和背景知识。 概念和背景知识 条件概率 条件概率就是指已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率（即事件A在事件B发生下的条件概率） ，记为 根据上面的Venn 图可以很容易清楚地知道，在事件B发生的情况下，事件A发生的概率等于P(A∩B)除以P(B)，所以条件的公式即为： 全概率公式 出了条件概率之外，还有可能会用到全概率公式

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