白话机器学习算法（六） PCA

PCA是一种线性映射，目的是为了降维。面试 在机器学习算法中，映射能够降维也能够升高维度，看最终的目的是什么，若是为了简化输入特征，能够降维，若是数据在低维线性不可分，能够考虑将数据映射到高维空间中，那样可能就线性可分了，这就是核方法。算法 PCA属于前者；机器学习 讲PCA以前我要提几个概念函数 1：投影学习 2：协方差3d 3：正交向量blog 对于1，投影是一个标量，若是咱们说 A在B方向上

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