机器学习——LDA

步骤： 1 计算类内散度矩阵 2 计算类间散度矩阵 3 计算矩阵 4 计算矩阵的最大值的d个特征值 5 计算d个特征值对应的d个特征向量，计算投影矩阵为W 6 输出新样本集={(p1,y1),(p2,y2)...(pm,ym)} 具体推导： 定义：  j 类样本个数        j 类样本集合         j 类样本均值   j 类协方差矩阵  均值              协方差矩阵 主

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