LDA(学习笔记)

在前面PCA的基础之上继续学习LDA linear discriminant analysis 线性判别分析 一种用于高维数据降维的方法 不同于PCA的地方：PCA是一种无监督的降维技术，模型输出不考虑样本类别，仅仅做到了降维便达到目的；LDA针对的样本都是带有标签的，即类别，是一种有监督的降维方法。 LDA的主体思想：在向低维度空间投影后，类内的方差达到最小，类间方差达到最大。 右图和左图相比较

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