机器学习：数据降维：PCA 、LDA

参考博文：https://www.cnblogs.com/xbinworld/archive/2011/11/24/pca.html 一、数据预处理降维 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。 y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的

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