机器学习之降维方法：PCA和LDA的区别

一、PCA（主成分分析） 二、LDA（线性判别分析） 1、二类LDA原理 2、多类LDA原理 3、LDA算法流程 4、LDA算法小结 三、 LDA 和 PCA区别 一、PCA（主成分分析） PCA是一种无监督的数据降维方法 降维是对数据高维度特征的一种预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。在实际的生产和应用中，降维在一定的信

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