数据降维PCA

数据将为的方法很多，可以从两个角度四个象限来分类： 线性 非线性 有指导 LDA/MFA SNE/t-SNE 无指导 PCA/ICA 聚类 下面由易到难介绍这几种方法： PCA(principal component analysis, 主成分分析) 理论推导 有数据 x1,x2,...,xn x 1 , x 2 , . . . , x n 均值为0，我们希望将他们降低维度为 ATx1,ATx2,

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