降维- PCA

http://www.360doc.com/content/13/1124/02/9482_331688889.shtml PCA的主要作用是对数据进行降维操作。其本质是寻找合适的基，该基需要满足数据在该基上更“离散”。 因此PCA得重点是如何选择基。 将M个N维数据降到K维，则需要寻找K个N维基的新空间。具体原因参考线性代数矩阵相乘的几个意义，这里简单解释一下： 矩阵A和矩阵B相乘，AB,表示将

>>阅读原文<<