PCA降维笔记
PCA降维笔记 一个非监督的机器学习算法 主要用于数据的降维 通过降维， 可以发现更便 于人类理解的特征 其他应用：可视化；去噪 PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。 PCA通过线性变换，将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。 降维思路 原数据: 二维数据据降维到一维数: 这是去掉特
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