PCA降维推导

为什么80%的码农都做不了架构师?>>>    Principal Component Analysis (PCA) 主成分分析,是多变量分析中最老的技术之一,PCA来源于通信中的K-L变换。1901年由Pearson第一次提出主成分分析的主要方法,直到1963年Karhunan Loeve对该问题的归纳经历了多次的修改。 它的目标是通过某种线性投影,将高维的数据映射到低维的空间中表示,并期望在所
相关文章
相关标签/搜索