降维算法（PCA）

降维方法 一、主成分分析（PCA） 在PCA中，数据从原来的坐标系转换到新的坐标系，新坐标系的选择是由数据自己决定的。第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方向，第二个新坐标轴选择和第一个坐标轴正交且具备最大方差的方向。该过程一直重复，重复次数为原始数据中特征的数目。咱们会发现，大部分方差都包含在最前面的几个新坐标轴中。所以，咱们能够忽略余下的坐标轴，即对数据进行降维处理。python 二、因

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