opencv笔记(9)：特征降维-PCA

特征降维-PCA 在进行图像的特征提取过程当中，提取的特征维数太多常常会致使特征匹配时过于复杂，大量消耗系统资源，因此须要采用特征降维的方法。所谓的特征降维就是采用一个低纬度的特征来表示高纬度。通常的，特征降维有两种方式：特征选择和特征抽取。特征选择是从高纬度的特征中选取其中的一个子集做为新的特征；而特征抽取指的是将高纬度的特征通过某个函数映射至低纬度做为新的特征。经常使用的特征抽取方法就是主成分

>>阅读原文<<