特征降维

特征降维 特征降维，有时候也称之为特征抽取（用于降维的特征选择方法）或数据压缩，因为现实生活中产生的数据是越来越多，数据压缩技术可以帮助我们对数据进行存储和分析。 特征降维是无监督学习的另一个应用，目的有 2：（1）我们会经常在实际项目中遭遇特征维度非常之高的训练样本，而往往又无法借助自己的领域知识人工构建有效特征；（2）在数据表现方面，我们无法用肉眼观测超过三个维度的特征。因此，特征降维不仅仅重

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