机器学习之路：python 特征降维 特征筛选 feature_selection

  特征提取： 特征降维的手段 抛弃对结果没有联系的特征 抛弃对结果联系较少的特征 以这种方式，降低维度 数据集的特征过多，有些对结果没有任何关系， 这个时候，将没有关系的特征删除，反而能获得更好的预测结果 下面使用决策树，预测泰坦尼克号幸存情况， 对不同百分比的筛选特征，进行学习和预测，比较准确率 python3学习使用api 使用到联网的数据集，我已经下载到本地

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