机器学习中特征降维和特征选择的区别

       在machine learning中，特征降维和特征选择是两个常见的概念，在应用machine learning来解决问题的论文中常常会出现。测试        对于这两个概念，不少初学者可能不是很清楚他们的区别。不少人都觉得特征降维和特征选择的目的都是使数据的维数下降，因此觉得它们是同样的，曾经我也这么觉得，这个概念上的误区也就致使了我后面对问题的认识不够深刻。后来获得老师的指点才

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