特征工程（1）：特征提取、特征构建、特征选择的区别

        特征对于预测而言是至关重要的，在预测建模以前的大部分工做都是在寻找特征，没有合适特征的预测模型，就几乎等于瞎猜，对预测目标而言没冇任何意义。特征一般是指输入数据中对因变量的影响比较明显的有趣变量或属性。函数        常见的特征提取、特征构建、特征选择三个概念有着本质不一样：code        （1）特征提取：是指经过函数映射从原始特征中提取新特征的过程，假设有个原始特征(

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