特征选择（区别于特征提取）

特征选择和特征提取的异同 先来看一张特征工程的图。 特征选择和特征提取都是特征工程下，对于多特征的预处理。 其共同的目的是： 提高模型预测的准确率 减少模型运行的时间，提高学习模型的性能 降低维度，更好地理解生成数据的底层流程 降低储存的成本 特征提取和特征选择统称为降维。（Dimension Reduction）（针对于the curse of dimensionality(维度灾难)，都可以达

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