机器学习：特征选择与特征提取

特征选择与特征提取目的都是：降维，减少冗余 特征选择：将N维特征 [X1,X2,........XN]选择其中最有效且独立的K特征子集来表征样本的有效性 [Xs1,Xs2,........Xsk] . 特征提取：将提取的k维特征子集 [Xs1,Xs2,........Xsk] 映射到新特征 [Ye1,Ye2, ...,Yen]上起到进一步的降维

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