浙大机器学习课程-15-特征选择与特征提取

特征提取：PCA（主成分分析）1947 特征选择：AdaBoost(自适应提升算法)1995 特征提取 特征选择 特征提取是构造一个函数，把N个特征都用上，构造一些f把x降低到一个低的维度 特征选择是从N个特征中选M个使得识别率最高 当N很大M很小，选法将会很多，而且这是一个离散化问题（连续化问题是指求最优化的时候至少有导数，有导数就可以用梯度下降，离散化的问题没有导数的概念（选了这个不选另外一个

>>阅读原文<<