机器学习基础学习笔记（八）特征选择与特征提取

以下内容均为https//nndl.github.io/nndl-book.pdf的学习笔记。 这里写目录标题 数据的特征表示 传统特征学习方法 1.特征选择（Feature Selection） 2.特征提取（Feature Extraction） 3.优点 深度特征学习方法 数据的特征表示 1.原始特征（Raw Feature）需要为向量形式。其存在以下不足： 1）特征比较单一，需要进行（非线

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