机器学习中的特征选择

特征选择是很重要的     有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。     推荐和广告系统中特征选择同样重要，虽然深度学习能在一定程度上解决自动特征组合以及交互的问题，但是现阶段的实际应用中仍然需要做一些特征设计以及显示的特征组合。

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