机器学习之特征选择(feature_selection)
文章目录 选取特征子集 1. 子集搜索（subset search） 2. 子集评价(subset evaluation) 特征选择方法 1. 过滤式(Filter) Relief Relief-F 2.包裹式(wrapper) LVM 3.嵌入式(embedding) 岭回归(ridge regression) LASSO 参考书为《机器学习》-周志华 选取特征子集 当前存在的问题 从初始的特征
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