机器学习之特征工程-特征选择

点击“阅读原文”直接打开【北京站 | GPU CUDA 进阶课程】报名链接 一个基本的数据挖掘场景如下： 数据挖掘.jpg 从上面的数据挖掘场景可知，当数据预处理完成后，我们需要选择有意义的特征，输入机器学习的算法模型进行训练。通常来说，从两个方面考虑来选择特征： 特征是否发散：如果一个特征不发散，例如方差接近于0，也就是说样本在这个特征上基本上没有差异，这个特征对于样本的区分并没有什么用。 特征

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