机器学习之如何选取特征(特征工程)

特征工程 特征工程的意义是找一个更好的空间去重构表达，把原始的数据对象映射到这个空间去表达，更便于你的应用。比如分类应用，最好是找到线性可分的空间嘛。 不止是神经网络可以代替人工找特征，理论上越是复杂的模型本身就是在代替人工找特征，只不过复杂模型的有效训练又成了难题。 深层神经网络（就是层数特别多）就是一种通用的复杂的模型，而深度学习很大程度上解决了它的训练问题。 当你用一个N层的网络去学习人脸分

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