机器学习---特征选择

特征工程是机器学习中不可或缺的一部分，在机器学习领域中占有非常重要的地位。 特征工程，是指用一系列工程化的方式从原始数据中筛选出更好的数据特征，以提升模型的训练效果。业内有一句广为流传的话是：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法是在逼近这个上限而已。由此可见，好的数据和特征是模型和算法发挥更大的作用的前提。 特征工程通常包括数据预处理、特征选择、降维等环节。如下图所示： 一．数据预处理 数

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