机器学习技法系列五

Blending and Bagging aggregation: mix and combine hypotheses for better performance 集成模型性能取决于子模型的期望和偏差 blending（多模型集成混合） 子决策桩的不同blending方式（线性非线性） Bagging（多次重抽样模拟多样本） AdaBoost boost：放大错误样例抽样权重，使得错误出现的概

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