机器学习面试系列五

81.Nave Bayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是:(C)    A.各类别的先验概率P(C)是相等的   B.以0为均值，sqr(2)/2为标准差的正态分布   C.特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量   D.P(X|C)是高斯分布   @BlackEyes_SGC：朴素贝叶斯的条件就是每个变量相互独立。 82.关于支持向量机SVM,下列说

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