视觉slam14讲之后端优化

     前端视觉里程计能给出一个短时间内的轨迹和地图，但不可避免的误差累积，这个地图在长时间内是不准确的。要想构建一个尺度，规模更大的优化问题，以考虑长时间内的最优轨迹和地图，这时后端优化就出现了。 1.滤波器模型      a. 马尔可夫性，当前状态只和上一个时刻有关。 P(Xk| Xk-1,X0, U1:k,Z1:k-1) = P(Xk| Xk-1, Uk)。把K-1时刻的状态分布推导至k时

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