经典CNN之：AlexNet介绍

时间 2020-12-23

标签 AlexNet 深度学习 CNN 繁體版

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1. AlexNet模型的特点使用了非线性激活函数：ReLU 防止过拟合的方法：Dropout，数据扩充（Data augmentation）其他：多GPU实现，LRN归一化层的使用 1.1 使用ReLU激活函数传统的神经网络普遍使用Sigmoid或者tanh等非线性函数作为激励函数，然而它们容易出现梯度弥散或梯度饱和的情况。在AlexNet中，使用了ReLU （Rectified Lin

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