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经典cnn模型汇总(alexnet,vggnet,inception)
时间 2019-12-09
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整体趋势图web 1.alexnet: 优势: 1.使用了relu,并验证在较深的网络中解决了sigmod会产生梯度弥散问题 2.在最后全链接层使用了dropout避免了过拟合 3.使用最大池化,避免平均池化的模糊化效果,并提出让步长比池化核的尺寸小,这样池化层的输出之间会有重叠覆盖,提高特征丰富性 4.提出了lrn(归一化)层网络 2.vggnet(16,19) 优势:用两个3乘3卷积层代替1个
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