经典cnn模型汇总（alexnet，vggnet，inception）
整体趋势图web 1.alexnet： 优势： 1.使用了relu，并验证在较深的网络中解决了sigmod会产生梯度弥散问题 2.在最后全链接层使用了dropout避免了过拟合 3.使用最大池化，避免平均池化的模糊化效果，并提出让步长比池化核的尺寸小，这样池化层的输出之间会有重叠覆盖，提高特征丰富性 4.提出了lrn（归一化）层网络 2.vggnet（16，19） 优势：用两个3乘3卷积层代替1个
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