CNN经典网络模型发展史:LeNet, AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, ResNet, DenseNet(持续更新)

​​     LeNet 这是最早用于数字识别的CNN,标志着CNN的真正面世 7层(1Input+3Cov+1FC+1Output ​​ AlexNet 网络增大(5Cov+3maxpool+1Softmax Data Augmentation:水平翻转、随机裁剪、平移变换、颜色、光照变换; Dropout ReLU LRN归一化层的使用 带动量的随机梯度下降 百万级ImageNet图像数据,G
相关文章
相关标签/搜索