经典CNN网络（Lenet、Alexnet、GooleNet、VGG、ResNet、DenseNet）
Lenet（1986） 主要用于识别10个手写邮政编码数字，5*5卷积核，stride=1，最大池化。html Alexnet（2012） 卷积部分都是画成上下两块，意思是说把这一层计算出来的feature map分开，可是前一层用到的数据要看链接的虚线。网络 引入Group群卷积概念，最先是为了应对训练时硬件限制问题，额外的好处是减小参数，抑制过拟合，具体作法是：假设上一层的输出featur
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