【经典神经网络】-AlexNet/VGG/GoogLeNet/ResNet

1 AlexNet(2012,ImageNet冠军， CNN用于图像分类的开山之作） 结构：5 卷积层+3个全连接层（卷积核size:11,5,3） 特点： ReLU 激活函数 （避免了sigmoid的梯度消失-反向传播的时候会连乘sigmoid的导数，初始值很大的话导数接近于0，导致前层网络梯度越来越小；计算量减小，加快了训练速度） LRN（Local Response Normalizatio

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