经典的卷积神经网络

LeNet-5： AlexNet: VGG-16: ResNets残差网络： 残差块学习恒等函数非常容易，所以加入残差块不受影响，可能还会提高效率。 Inception network: 代替人工确定卷积层中的过滤器类型或者确定是否需要卷积层和池化层   迁移学习：如果自己需要训练的目标数据比较少，此时可以使用网上已经训练好的开源数据的权重，作为自己网络权重的初始化。

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