经典卷积神经网络（2）--AlexNet卷积网络模型

背景 2012年，Hinton的学生Alex Krizhevsky借助深度学习相关理论提出了深度卷积网络模型AlexNet.在2012年ILSVRC竞赛中取得top-5错误率为15.3%，并取得大赛第一名。 和LeNet-5模型相比，AlexNet算是它的一个宽泛的版本。   AlexNet的结构如上图所示，共包含了8个学习层——5个卷积层与3个全连接层，相比于之前的LeNet-5网络，AlexN

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