经典卷积神经网络模型

1.AlexNet        AlexNet模型是通过2个GPU同时运行，该模型包括：5个卷积层，3个全连接层。其中，在第1、2卷积层后有LRN层(Local Response Normalization,局部响应归一化)，在LRN层和第5卷积层后有最大池化层。        AlexNet相对于之前模型(LeNet)的改进：        1）使用ReLU函数替代了Sigmoid函数作为神经

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