经典卷积神经网络之ResNet

        随着卷积神经网络深度的不断增加，训练的难度也在不断增大，同时会出现梯度消失的问题。而ResNet就是为了解决这些问题，它能够保证改造后的模型至少不会比原来的模型差。         残差网络模块：         我们可以看到输入传递到残差网络模块之后，会首先通过一些卷积操作，然后将其输出与原来的输入进行连接，得到残差网络的输出。这里要求，卷积之后的输出维度，要与原来输入的维度保持

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