经典卷积神经网络之GoogLeNet

如何提升卷积神经网络的表达能力??         通常情况下,最直接的方式就是增加卷积神经网络的深度或者增大卷积神经网络的宽度,深度是指网络的结构层次,宽度是指网络的神经元的数量。一般来说增加深度的效果,要比增加宽度的效果要好,原因就是因为函数的嵌套更多,它的表达能力就会越强。         但,是不是层次越深就越好呢?显然不是这样的,主要的原因就是层次越深,需要训练的网络参数就越多,那样计算
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