深度学习典型卷积神经网络之GoogLeNet

GoogLeNet是2014年ILSVRC的冠军，top5错误率为6.7%，深度达到22层（加上池化是27层），使用9个inception模块让网络变得更“宽”，改变CNN原有的串行结构；使用全局平均池化替代FC层，但实际上在最后还是加了一个全连接层，便于以后进行微调。总参数量仅为AlexNet（6000万）的1/12（500万）；GoogLeNet的结构如下所示，其中绿色框内的是stem，包含一

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