深度学习之卷积神经网络经典网络之ResNet

ResNet由Kaiming He（何凯明）等发明（论文下载：Deep Residual Learning for Image Recognition），获得了2015年ILSVRC挑战赛的冠军，一度将TOP-5错误率降至3.6%。参加2015年挑战赛区的ResNet网络深度达到152层，比起以前的卷积神经网络，深度越来越深，但参数越来越少。 ResNet使用了一种叫做残差学习（residual

>>阅读原文<<