【深度学习】从神经网络到卷积神经网络
前言 本篇主要介绍卷积神经网络，为什么有神经网络了还会出现卷积神经网络，以及卷积神经网络的主要层次。 一、神经网络 参考链接：【深度学习】神经网络与BP算法 传统的神经网络使用矩阵乘法来建立输入与输出的连接关系。其中，参数矩阵中每一个单独的参数都描述了一个输入单元与一个输出单元的交互。这意味着每一个输出单元与每一个输入单元都参数交互，也就是上图中第一个隐层中的每一个神经元都要与输入层的每一
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