经典卷积神经网络之-----ResNet

经典卷积神经网络之—–ResNet 概念 Highway Network：解决极深的神经网络难以训练的问题 修改了每一层的激活函数，允许保留一定比例的原始输入x y=H(x,WH)⋅T(x,WT)+x⋅C(x,Wc) y = H ( x , W H ) ⋅ T ( x , W T ) + x ⋅ C ( x , W c ) 其中，T为变换系数，C为保留系数，论文中令: C=1−T C = 1 −

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