经典卷积神经网络之DenseNet

        DenseNet是在ResNet的基础上进行的增强，两者的主要区别在于：                 1、DenseNet是让前面所有层与后面层实现密集连接；                 2、DenseNet实现残差连接时，是通过在通道数上进行堆叠，而不是像ResNet那样实现元素级相加。         下面是DenseNet的网络结构：         我们可以看到De

>>阅读原文<<