常用卷积神经网络 -- DenseNet

与ResNet的主要区别在于，DenseNet里模块B的输出不是像ResNet那样和模块A的输出相加，而是在通道维上连结。这样模块A的输出可以直接传入模块B后面的层。在这个设计里，模块A直接跟模块B后面的所有层连接在了一起。 这也是它被称为“稠密连接”的原因。DenseNet 通过特征在channel上的连接来实现特征重用。 DenseNet的主要构建模块是稠密块(dense block)和过渡层

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