经典CNN网络（Lenet、Alexnet、GooleNet、VGG、ResNet）
Lenet（1986） 主要用于识别10个手写邮政编码数字，5*5卷积核，stride=1，最大池化。 Alexnet（2012） 卷积部分都是画成上下两块，意思是说把这一层计算出来的feature map分开，但是前一层用到的数据要看连接的虚线。 引入Group群卷积概念，最早是为了应对训练时硬件限制问题，额外的好处是减少参数，抑制过拟合，具体做法是：假设上一层的输出feature map有
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