经典的卷积网络结构：AlexNet，VGGNet，Google Inception Net，ResNet（ＨＲ）
原文前端 卷积网络LeNet5java LeNet5 诞生于1994年，是最先的深层卷积神经网络之一，而且推进了深度学习的发展。从1988年开始，在屡次成功的迭代后，这项由Yann LeCun完成的开拓性成果被命名为LeNet5。程序员 LeCun认为，可训练参数的卷积层是一种用少许参数在图像的多个位置上提取类似特征的有效方式，这和直接把每一个像素做为多层神经网络的输入不一样。像素不该该被使用在输
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