CNN经典论文解读(AlexNet)

时间 2020-12-30

标签 computer vision deep learning 繁體版

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AlexNet 网络架构：包含8层，其中五个卷积层与三个全连接层。并且在第二层、第三层以及第五层后使用overlap的max pooling。第一层的卷积核为11*11*3步长为4，一共96个核。第二层为256个5*5*96第三层为384个3*3*256第四层为384个3*3*384第五层为256个3*3*384。后面紧跟4096、4096、4096三个全连接层输出为1000个类别。 trick

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