经典CNN之:VGGNet介绍

VGGNet是牛津大学计算机视觉组和DeepMind公司共同研发一种深度卷积网络,并且在2014年在ILSVRC比赛上获得了分类项目的第二名和定位项目的第一名。 1. VGGNet的特点 1、结构简洁 VGG结构由5层卷积层、3层全连接层、softmax输出层构成,层与层之间使用max-pooling(最大池化)分开,所有隐层的激活单元都采用ReLU函数。 2、小卷积核和多卷积子层 VGG使用多个
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