VggNet介绍（1）

一.背景介绍 vggnet是由牛津大学视觉几何组和 google deepmind 共同研发的模型。该模型在2014 Image大赛上取得了分类任务的亚军和定位任务的冠军。其最主要的特点是：由3*3的卷积核和2*2的最大池化构成模型的主干网络。 二.网络结构  1.vggnet根据权重层层数的不同，可以分为A，B，C，D，E，F五种模型。     网络A：共计11个权值层（8个卷积层+3个全连接层

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